Глубокий детектор ИИ для английских текстов
Вставьте англоязычный текст — проверим его по 50+ признакам генерации ChatGPT (GPT-4/5), Claude, Gemini и других. Интерфейс, разбор и рекомендации — на русском.
Оценка эвристическая: инструмент ищет статистические следы генерации, а не «подпись» модели. Живой текст с обилием клише может получить высокий процент, а отредактированный ИИ-текст — низкий. Это подсказка для редактора, а не приговор.
Как работает детектор ИИ-текста
Что это такое
Это бесплатный инструмент сервиса ai-texts.ru для оценки англоязычного текста на «машинность». Он не обращается к внешним серверам и не использует нейросеть-детектор: весь анализ идёт в браузере по набору из 50+ лингвистических и статистических признаков. Идея простая: генеративные модели пишут «слишком гладко» — ровный ритм, любовь к связкам и клише, обилие абстракций и почти полное отсутствие конкретики. Человек пишет неровно: рубленые фразы рядом с длинными, идиомы, вопросы, факты и личный опыт. Инструмент измеряет этот контраст.
Что выдаёт нейросеть (GPT / Claude / другие)
ChatGPT (GPT-4/5) любит слова delve, tapestry, realm, landscape, navigate, underscore, тяжёлые переходы (moreover, furthermore), финал «In conclusion», нумерованные списки и восторженность без фактов. Claude выдаёт себя взвешенностью и оговорками: it's worth noting, that said, here's the thing, аккуратные квалификаторы, симметричная структура, частые тире. Gemini и другие — похожие связки плюс here are a few…, let's break it down, let's dive in. Общая черта всех моделей — предсказуемость: одинаковые зачины, тройки-перечисления, идеальная симметрия «вступление — тело — вывод».
По каким 50+ признакам проверяем
- Ритм предложений — разброс длин (burstiness)
- Машинная длина — мало коротких фраз
- Очень длинные предложения
- Однообразие абзацев по объёму
- Ровное число предложений в абзацах
- Ровная длина слов
- Равномерность пунктуации
- GPT-тире «—» вставками
- Нет неполных фраз
- Двоеточия-объяснения «X: …»
- Анафора — одинаковые начала
- Filler-клише — in today's world
- Маркетинг — plays a crucial role
- Переходы — moreover, furthermore
- Хеджирование — generally, arguably
- Buzzwords — seamless, robust, leverage
- GPT-слова — delve, tapestry, realm
- Номинализации — -tion / -ment
- «Умные» замены — utilize, facilitate
- Переспам ключа
- Низкий TTR — бедная лексика
- Абстрактные существительные
- Нет идиом и разговорного
- Нет сокращений — don't, it's
- Повтор би-/триграмм
- Зачины со связок
- Абзацы с In / As / While
- Чрезмерная связность
- Идеальная симметрия структуры
- Шаблонные коллокации
- Мало цифр
- Мало имён, брендов, мест
- Мало дат
- Нет личного опыта — I did, we found
- Нет авторского голоса
- Нет вопросов к читателю
- Нет живых эмоций
- Обобщения без примеров
- Восторженность без фактов
- Нет нюансов и противоречий
- Нет источников и цитат
- «On one hand…» без вывода
- Скрытые символы — zero-width
- Типографские кавычки/тире
- Остатки markdown — **bold**, ###
- Emoji-паттерны в списках
- Ассистентские фразы — As an AI
- Списки из 3–5 пунктов
- Openers — It's worth mentioning…
- Подпись GPT / Claude / Gemini
Как переписать, чтобы текст читался как живой
Добавьте конкретику: цифры, даты, имена, суммы (вместо «improves efficiency» — «cut onboarding from 6 days to 40 minutes»). Верните голос: личный опыт, мнение, «I tried / we tested / honestly», вопрос к читателю. Сломайте ритм — чередуйте длинные и короткие фразы. Уберите клише и связки: moreover, furthermore, in conclusion, plays a crucial role, delve, tapestry. Меньше абстракций: utilize → use, facilitate → help, приводите пример вместо обобщения. Проверьте артефакты: остатки markdown, невидимые символы, ассистентские фразы (Certainly!, I hope this helps).