Анализ статьи блога онлайн — SEO-структура, читаемость, вода и тошнота, E-E-A-T | AITEXTS
Инструмент · разбор для блога

Анализ статьи блога

Проверяем статью так, как её оценивает Google: SEO-структура, читаемость, «вода» и тошнота, плотность ключей и семантическое ядро — и экспертность по принципам E-E-A-T. Подсветим слабые абзацы прямо в тексте и скажем, что переписать.

Разобрано вами 0 статей
Проверено 0 символов
Ключевой запрос (необязательно)
Укажите главный ключ — проверим его плотность отдельно. Несколько — через запятую.
0 слов · 0 символов
0 итоговая оценка качества статьи для поиска (по принципам E-E-A-T)
ПереписатьСильная статья
SEO-структура
0
Читаемость
0
Экспертность E-E-A-T
0
Метрики текста
Объём, водность и тошнота — с отметкой нормы
Какие слова повторяются чаще всего
Частотность значимых слов и их плотность (доля от всего текста)
Семантическое ядро
Ключевые слова и словосочетания, на которых держится тема статьи
Экспертность по E-E-A-T
Сигналы, которые Google ценит в информационных статьях
Разбор по абзацам
Критично — переписать Слабое место — доработать
Что исправить в первую очередь

Оценка эвристическая: она смотрит на структуру, лексику и сигналы экспертности в самом тексте. Google дополнительно учитывает поведение читателей, ссылки, репутацию автора и сайта, актуальность и уникальность. Используйте разбор как редакторский чек-лист перед публикацией, а не как гарантию позиций.

Справка

Как Google оценивает статьи блога

Что ценит Google в информационных статьях

Google официально награждает полезный контент «для людей, а не для алгоритма». Система helpful content и принципы E-E-A-T требуют: закрыть запрос читателя полно и по существу, дать оригинальную информацию, анализ или личный опыт (то самое «information gain»), а не пересказ чужих статей. Ценятся глубина и охват темы, понятная структура (короткие абзацы, заголовки, списки), ясный язык без переспама ключевыми словами, ссылки на источники и данные, а также свежесть материала. Инструмент проверяет те сигналы, которые видно прямо в тексте.

E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитет, доверие
  • Experience (опыт). Первое E — личный, «пощупанный» опыт: «мы протестировали», «на своём опыте», кейсы и примеры из практики. Именно этого нет у массовой генерации.
  • Expertise (экспертность). Глубина и точность: конкретные цифры, факты, термины, разбор нюансов, а не общие фразы «ни для кого».
  • Authoritativeness (авторитет). Ссылки на исследования, данные, признанные источники и имена — то, что делает статью цитируемой.
  • Trust (доверие). Прозрачность и достоверность: источники, отсутствие ошибок и кликбейта, актуальные данные и дата обновления.
Водность и тошнота: что это и какая норма
  • Водность — доля «пустых» слов: предлогов, союзов, местоимений и словесных клише, не несущих смысла. Ориентир: до 15% — отлично, 15–30% — допустимо, выше 30% — текст «водянистый».
  • Классическая тошнота — квадратный корень из числа повторов самого частого значимого слова. Ориентир: до ≈4 — норма, выше — переспам.
  • Академическая тошнота — плотность главного слова в процентах (сколько раз оно встречается относительно всех слов). Ориентир: 2–4% на слово — хорошо, выше 7–8% — заспамленность.
  • Плотность ключей. Каждое ключевое слово — в пределах ~2–4% от текста. Больше — риск переоптимизации, которую Google не любит.
Как читать разбор и оценки

Три оценки — по шкале до 100, где больше — лучше. SEO-структура смотрит на заголовки, списки и длину абзацев. Читаемость — насколько легко сканировать текст. Экспертность E-E-A-T — есть ли опыт, факты, источники и примеры. Итоговая оценка объединяет всё это с поправкой на воду и тошноту. В блоке «Разбор по абзацам» инструмент подсвечивает конкретные проблемные абзацы и пишет, что и как переписать. Ниже — приоритетный список правок.

© 2026 ai-texts.ru — бесплатные инструменты для анализа текста